Spring til indhold
Loen.dk

Neobank & fintech

Løn hos Lunar

Dansk neobank med mobilbaseret banking for privat og erhverv.

500+ ansatte Aarhus Neobank & fintech

Bemærk: Vi har ikke virksomhedsspecifikke løndata for Lunar. Tallene nedenfor er officielle branchetal fra Danmarks Statistik for de roller, der typisk findes hos Lunar. De giver et godt udgangspunkt for forhandling — men den faktiske løn kan variere.

Typiske roller

Hvad tjener man i typiske Lunar-roller?

Branchebaserede medianløn for de mest almindelige roller. Klik for fuld profil med sektor, køn og historik.

Branche

Se hele branchen: Finans & økonomi

Finans & økonomi
Revisorer, bankrådgivere, finansanalytikere, forsikringsspecialister og økonomichefer.

Værktøjer

Forhandler du løn hos Lunar?

Andre virksomheder

Se løn hos andre store arbejdsgivere

Få ugentlige lønindsigter

Nye løndata, guides og forhandlingstips — direkte i din indbakke. Gratis, ingen spam.

Ingen spam. Afmeld når som helst.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad tjener man hos Lunar?
Vi viser branchebaserede løntal for de mest typiske roller hos Lunar. Tallene er fra Danmarks Statistik og dækker hele branchen — ikke specifikt Lunar. Den faktiske løn kan variere efter erfaring, afdeling og forhandling.
Har I specifikke Lunar-løndata?
Nej — Danmarks Statistik anonymiserer løndata, så vi kan ikke vise virksomhedsspecifikke tal. Vi viser i stedet branchegennemsnit for de roller, der typisk findes hos Lunar. For de mest præcise tal anbefaler vi at spørge HR eller bruge din fagforenings lønstatistik.
Hvordan forhandler jeg løn hos Lunar?
Start med at finde dit erhverv på Loen.dk og se medianlønnen. Brug derefter vores forhandlingsværktøj til at bygge et oplæg med konkrete argumenter. Husk at Lunar som neobank & fintech-virksomhed typisk tilbyder konkurrencedygtige pensionsordninger og andre goder ud over grundlønnen.
Hvor kommer tallene fra?
Alle løntal er fra Danmarks Statistik, tabel LONS20 (standardberegnet månedsfortjeneste). Vi bruger branchedata — ikke virksomhedsspecifikke tal, da DST anonymiserer data.